1 - Facilidade

O R é a linguagem ideal para quem não tem experiência em programação.

Com poucas horas de estudo, o usuário já consegue escrever os seus primeiros comandos. Mesmo que não tenha nenhuma base prévia de outra linguagem de programação.

É possível escrever modelos estatísticos com apenas UMA linha de programação.

E, além da linguagem ser bem intuitiva, possui um excelente suporte da comunidade de usuários.

2 - Voltado para Data Science e Estatística, porém abrange várias áreas.

O que você precisa provavelmente já está desenvolvido no R e você precisará de muito pouco para chegar ao seu objetivo.

Digo isso porque o R é um software prioritariamente estatístico, mas é aplicado em uma infinidade de áreas.

Exemplos de áreas que possuem ferramentas específicas dentro do R: econometria, business intelligence, saúde, machine learning, biologia, demografia, visualização de dados e muitas, muitas outras.

Isso só é possível porque o R é um software de Código Aberto (Open Source). Entre outras vantagens, ele tem esse rótulo por ser livre (não é necessário adquirir uma licença) e também por ser aberto para contribuições dos usuários.

3 - Comunidade

Você não estará sozinho, muito pelo contrário! Usando o R você terá apoio por todos os lados. Existe uma comunidade gigantesca que usa o R, então é muito fácil conseguir ajuda quando precisamos.

Temos aqui um post específico sobre como pedir ajuda, quando você tiver alguma dúvida no R.

Como pedir ajuda no R?

Outra vantagem muito significante do tamanho da comunidade está relacionada ao 2º item deste artigo: milhares de usuários desenvolvendo novas funcionalidades para o R é o que garante sua capilaridade em várias áreas.

Afinal, é muito melhor milhares de especialistas contribuindo para a evolução do R do que apenas uma equipe restrita… Faz sentido? ;)

4 - Facilmente adaptável

Você poderá facilmente adaptar e personalizar o que já existe para o seu próprio caso.

Afinal, essa é uma das maiores vantagens dos programas que você precisa escrever o código e não são point and click (como o Excel, por exemplo).

Então, por mais que existem milhares de funções já prontas para serem usadas, você poderá fazer adaptações para atender as suas peculiaridades.

Geralmente as funções já tem parâmetros que são facilmente ajustáveis para personalizar da sua maneira.

Pense se por exemplo você precisa fazer um gráfico para uma apresentação. Pelo R você conseguirá fazer gráficos com facilidade e totalmente personalizados, para eles ficarem com a cara da sua empresa.

Caso queira fazer algo totalmente inovador, também é possível porque você pode programar a alteração que deseja.

5 - Integrações com outros programas

É simples integrar o R com outros programas.

Se você quiser ler uma planilha de Excel, o R importará os dados com apenas uma linha de código.

O mesmo vale para outras fontes. Se os seus dados estiverem em arquivo de texto, SQL, SPSS, SAS, Stata, etc.

Além disso, também é possível gerar vários relatórios customizáveis no R e salvar em “.docx” (Word) ou PDF, por exemplo.

Para essas funcionalidades, você precisará de pacotes específicos. Para ver como instalar um pacote, dê uma olhada nesse outro artigo.

Como instalar um pacote no R?

6 - Muito material (organizado) sobre o R

Assim que precisar de uma ajuda no R, você terá muitas fontes para recorrer.

Para começar, dentro do R existe uma documentação completa e padronizada sobre cada pacote ou função que você precisar.

Com apenas um simples comando você pode ver exatamente o que faz uma determinada função, quais os parâmetros deve usar e exemplos práticos de aplicação.

No melhor amigo do internauta, o Google, é possível achar praticamente tudo sobre R.

Também existem inúmeros cursos e livros para te ajudar especificamente na sua área de trabalho.

Além disso, existem listas de e-mail só para usuários de R que você pode participar.

7 - Preço

Você sempre usará o R de graça. O R é um software livre e você não precisa pagar nada para usar sua versão completa.

E aí, pronto para subir alguns degraus em sua carreira? Impressione o seu chefe com análises precisas e gráficos elegantes usando o R! :)